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学术报告
信息安全系列学术报告会
报告一:多媒体取证
报告人:黄继武 深圳大学教授,IEEE Fellow
报告二:云计算及大数据环境下的信息安全
报告人:王丽娜 武汉大学教授
报告三网络社交媒体的情感认知与计算
报告人:黄永峰 清华大学教授
报告四大数据环境下行为分析及其对抗关键技术研究
报告人:周琳娜 国际关系学院教授
时间2016年10月15日(星期六)13:30-17:30
地点安徽大学磬苑校区行知B楼负一楼学术报告厅
主办单位计算机科学与技术学院
欢迎各位老师、同学届时前往!

报告人简介及报告提要
黄继武 工学博士,深圳大学信息工程学院特聘教授、博士生导师。国家杰出青年科学基金获得者、IEEE Fellow。广东省网络与信息安全产学研创新联盟理事长。分别毕业于西安电子科技大学(电子对抗专业,学士)、清华大学(通信与信息系统专业,硕士)、中国科学院自动化所(模式识别与智能系统专业,博士)。研究兴趣为多媒体取证与安全、信息隐藏、多媒体信号处理。发表论文250多篇。曾获国家自然科学二等奖(排名第二)、教育部自然科学一等奖(排名第一)。曾任IEEE Transactions on Information Forensics and Security 副编辑。
报告提要:信号处理技术和多媒体编辑软件使得对多媒体内容的篡改十分容易且不留下痕迹。网络上越来越多的虚假多媒体内容给社会带来了很大的负面影响。多媒体取证旨在对虚假多媒体内容进行检测和辨识。本报告首先指出出现的问题,对多媒体研究的动机进行介绍;然后介绍多媒体取证的主要研究内容和进展;最后分析多媒体取证研究所面临的挑战。
 
王丽娜武汉大学计算机学院副院长,空天信息安全与可信计算教育部重点实验室主任,二级教授,国务院政府特殊津贴获得者。1997年在日本工业技术院从事计算机网络安全研究工作。1986年于合肥工业大学获学士学位,2001年于东北大学获博士学位。先后主持承担国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金重大研究计划项目、国家863计划项目、国防预研项目等40余项。先后获湖北省科技进步一等奖、二等奖各一项,武汉市科技进步一等奖、二等奖各一项。发表论文120余篇,其中SCI收录30余篇,EI收录60余篇,ISTP收录20余篇。出版专著与信息安全专业教材7部。
报告提要:云计算和大数据技术的快速发展在带给人们便利生活的同时,也带来了一系列的安全问题。报告首先介绍云计算和大数据国家战略以及云计算与大数据的关系,然后从云计算安全体系、云计算的安全威胁、云计算安全技术的挑战以及云计算安全对信息安全行业的影响等方面介绍云计算带来的安全问题。 大数据分析技术有助于构建高效的网络安全防护体系,但是,数据自身的可信性和隐私数据泄露等也带来了一系列新的安全威胁。报告中还指出需要从立法和技术等两个方面,建设网络空间安全体系。最后,报告介绍课题组863项目“云计算环境中恶意行为安全监控与检测技术”的一些研究进展情况等
 
黄永峰清华大学电子系和清华信息科学技术国家实验室双聘教授,博士,博士生导师,研究所副所长,福建省闽江学者特聘讲座教授,首届全国网络安全优秀教师。主要从事网络及网络安全技术的研究和教学。先后主持了国家自然基金委重点、面上基金,科技部重点研发专项、973、863和支撑计划等项目30多项。现为IEEE Senior Member、中国电子学会信息隐藏与多媒体安全专家委员会委员和云计算专家委员会委员、中国计算机学会互联网专家委员会委员、中国兵器学会信息安全与对抗专家委员会委员等。担任了多家国际著名期刊编委和重要国际会议Co-chairs等。已在IEEE Transaction IFS和中国科学等国内外著名期刊和AAAI和ACL等顶级国际会议发表论文100多篇,其中SCI收录40余篇;出版专著4部、译著2部,教材2部。申请和授权发明专利20余项。获省部级科技成果奖一等奖1项、二等奖3项等。主编的《计算机网络教程》获中国电子教育学会优秀教材一等奖;多次获清华大学教学成果奖、先进工作者和优秀共产党员等荣誉。
报告提要:随着Web2.0和社会化媒体的飞速发展,文字和图像交融的网络媒体逐渐成为社会化媒体的主流形式,如论坛、微博和微信等。图文并存的网络媒体蕴含丰富的情感信息,是网络用户表达自己观点和情感倾向性的主要渠道。网络媒体的情感认知计算是挖掘网络微博、论坛和微信等社交媒体大数据中图文隐含的情感倾向性,它在网络舆情监控、网络信息检索、大众意见分析、产品口碑调查、商业定向广告以及机器人表达等诸多领域有着广泛应用前景。因此,成为人工智能学科研究热点。但由于网络媒体具有更新快、噪声大、网络新词多、且图文交织等特点,使得网络媒体情感认知计算具有非常大的挑战。报告围绕网络媒体情感的主观语义歧义性和客观强度的不确性这一科学问题,从情感的心理认知机理和统计计算方法两个视角,结合多年来研究工作,介绍情感计算的发展历程、分析网络媒体情感计算的研究现状与挑战,展望网络媒体情感认知计算的趋势。
 
周琳娜 国际关系学院信息科技学院院长、教授,北京邮电大学博士研究生毕业,清华大学博士后。国家重点领域创新团队“特种电子技术研究中心”团队负责人,入选2014年度国家百千万人才工程。主要研究领域为信息隐藏和多媒体内容取证。在相关领域发表学术论文40余篇,其中30篇被EI或SCI检索,博士学位论文“数字图像盲取证技术研究”获得校级优秀博士论文奖,并被推荐全国百优博士学位论文。2008年编著出版国家“十一五”规划教材《数字图像取证技术》,是我国数字图像盲取证研究的第一本系统性专著。针对数字图像取证中的模糊图像退化还原和篡改盲取证及在司法鉴定的应用,编辑出版《数字图像内容认证技术》和《声像资料司法鉴定实务》两本专著。作为组织委员会主席,成功组织举办十二届全国信息隐藏学术大会。主持完成3项自然科学基金项目、多项国家重点科研专项和30余项部级重大科研项目,26次获部级科技进步奖,2006年获国家技术发明二等奖(排名2),2009年获国家科技进步二等奖(排名5),2011年获国家科技进步一等奖(排名2)。
报告提要:大数据行为分析方法作为一种新的科学范式,提供数据驱动下的以计算为特征的新视角、新方法与新技术,该讲座综合了网络痕迹留存、数据脚印提取与网络溯源追踪等方法,从工具消痕、安全验证、资源支撑、匿名网络、内容隐藏等方面形成全生命周期的对抗技术链来研究大数据行为分析对抗技术,并以数字图像篡改与取证、隐密与隐密分析为例诠释了大数据环境下行为对抗的精彩博弈。
 
 
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